|
| |
|
|
VÍCEKRITERIÁLNÍ OPTIMALIZACE VE VÝNOSOVÉM OCEŇOVÁNÍ NEMOVITOSTÍ
Horalík, Jan ; Puchýř, Bohumil (oponent) ; Abraham, Karel (oponent) ; Marková, Leonora (vedoucí práce)
Výnosové oceňování za účelem stanovení ceny obvyklé představuje jednu ze základních metod stanovení ceny nemovitých věcí. Jedná se o čistě ekonomický pohled, který vyjadřuje užitek, jenž je nemovitá věc schopna investorovi v budoucnosti přinést. Principem výnosové metody oceňování nemovitých věcí je stanovení budoucích čistých zisků převedených na současnou hodnotu. Vývoj výnosů ovšem nejsme schopni přesně odhadnout, protože na ně působí velké množství rozličných faktorů, které lze jen obtížně předvídat. Míru nejistoty vyjádření současné hodnoty pomocí budoucích nejistých výnosů vyjadřuje diskontní míra. Diskontní míra má zásadní vliv na stanovení výnosové hodnoty. Výše výnosové hodnoty je nepřímo úměrná výši diskontní míry. To znamená, že o kolik procent se zvýší diskontní míra, o tolik procent se zároveň sníží výnosová hodnota. Pro stanovení diskontní míry ale neexistuje žádná závazná metoda. Různí hodnotitelé tak mohou na základě rozdílného stanovení diskontní míry dospět u jedné nemovitosti ke zcela odlišné výnosové hodnotě. Hlavním cílem disertační práce je navrhnout metodiku pro přesnější stanovení diskontní sazby u výnosového oceňování nemovitostí věčnou rentou. Tato metodika bude vycházet z bezrizikové míry výnosnosti a rizikových přirážek. Bezriziková míra výnosnosti se stanoví na základě výnosnosti státních dluhopisů, které jsou považovány za nejméně rizikové aktivum. Rizikové přirážky budou zohledňovat technickou kvalitu nemovitosti, ekonomiku nemovitosti a právní úroveň nemovitosti pomocí jedenácti kritérií. Diskontní sazbu bude možné touto metodikou jednoduše vypočítat pomocí softwarové podpory programu Microsoft Excel.
|
|
|
Stock Ownership Structure and Related Risk Premium
Rosický, Ondřej ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Kočenda, Evžen (oponent)
Tato práce má za cíl objevit možnou rizikovou přirážku pro akcie v závislosti na jejich vlastnické struktuře. Pracujeme se dvěma typy investorů: retailový a institucionální. Tyto typy investorů mají různá očekávání, preference a chovají se jinak při určitých událostech na trhu. Sestrojili jsme IMR (institucionální mínus retailový) faktor jako rozdíl mezi návratností long- short portfolia akcií s nejvyšším a nejnižším podílem vlastněným institucionálními investory a přidali jsme tento faktor do Famova a Frenchova tří faktového modelu. Výsledky ukazují, že akcie s vysokým podílem institucionálních investorů obsahují prémii přibližně 0,23 %. Dále jsme se snažili zjistit možný vliv nominální ceny akcie na vlastnickou strukturu. S vyšší nominální cenou je patrný i vyšší podíl institucionálních investorů. Na druhou stranu je tento vliv zanedbatelný pro nízké a vysoký podíl institucionálních investorů, tudíž IMR faktor nemůže být nahrazen nominální cenou akcie. Na závěr jsme se snažili objevit, co způsobuje nadměrné výnosy po uskutečnění štěpení akcií. Zjistili jsme, že s růstem podílu retailových investorů o 1 p.b. jsou nadměrné výnosy vyšší pro periodu jednoho týdne po provedení štěpení o 0.8 p.b. To je v souladu se dřívějším zjištěním o rizikové prémii, protože s poklesem podílu institucionálních...
|
|
|
Rare Disasters and Asset Pricing Puzzles
Kotek, Martin ; Maršál, Aleš (vedoucí práce) ; Korbel, Václav (oponent)
Diplomová práce zkoumá vliv vzácných katastrof (rare disasters) na rizikové prémie akciového trhu a výnosovou křivku dluhopisů v Novém Keynesiánském DSGE modelu. Andreasenův (2012) model s Epstein-Zin preferencemi, dluhopisy a se vzácnými katastrofami v procesu souhrnné produktivity faktorů je rozšířen o variabilní kapitál a akcie. Variabilní kapitál výrazně mění chování modelu, kapitálové odpisy musí být podstatně zvýšeny, aby vykompenzovaly vliv variabilního kapitálu a stochastický průměr inflace narůstá. Model kalibrovaný na ekonomiku Spojených států amerických a vysoký koeficient relativní rizikové averze generuje premium na 10letých dluhopisech ve výši 90 bazických bodů, vzácné katastrofy zvyšují premium pouze o 3 bazické body. Riziková prémie akciového trhu je 163 bazických bodů a vzácné katastrofy ji zvyšují také pouze o 3 bazické body. Model s nízkým koeficientem relativní rizikové averze 5.5 generuje záporné rizikové prémie. Vzácné katastrofy zvýšují rizikové prémie o pouhé 4 bazické body ve srovnání s modelem s i.i.d. šoky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Asset Prices, Network Connectedness, and Risk Premium
Procházková, Vendula ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Kukačka, Jiří (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá propojeností sítě a jejího vlivu v oblasti oceňování akcií. Práce navrhuje model oceňování akcií, který zahrnuje faktor propo- jenosti jako jeden z rizikových faktorů společně se třemi Fama-French fak- tory. Cílem analýzy je zjistit, zda propojenost představuje signifkantní faktor rizikovosti, který by měl být brán v úvahu při určování výše rizikové prémie portfolia v různých sektorech na trhu. Za použití realizovaných volatilit a výnosů 496 akcií zahrnutých v SP 500 indexu v období 2005 až 2018, které jsou pro účely analýzy rozděleny do 11 sektorů, určíme nejdříve propojenost mezi akciemi v jednotlivých sektorech. Aplikováním Fama-MacBeth dvoufá- zového regresního modelu, je pak zjišťována signifkance faktoru propojenosti pro určování rizikové prémie napříč jednotlivými sektory. Z výsledků vyplývá, že faktor celkové propojenosti sektoru představuje významný faktor rizika v mnoha sektorech. Celkovou propojenost systému by proto měli investoři zohled- nit napříč všemi sektory při stanovování rizika. Celková směrová propojenost, která zachycuje propojenost spojenou s přeléváním šoků z ostatních akcií v daném sektoru na danou akcii, je významným rizikovým faktorem, který by měl zvyšovat rizikovou prémii portfolia, a to zejména v sektorech jako je f- nanční,...
|
|
|
Rare Disasters and Asset Pricing Puzzles
Kotek, Martin ; Maršál, Aleš (vedoucí práce) ; Korbel, Václav (oponent)
Diplomová práce zkoumá vliv vzácných katastrof (rare disasters) na rizikové prémie akciového trhu a výnosovou křivku dluhopisů v Novém Keynesiánském DSGE modelu. Andreasenův (2012) model s Epstein-Zin preferencemi, dluhopisy a se vzácnými katastrofami v procesu souhrnné produktivity faktorů je rozšířen o variabilní kapitál a akcie. Variabilní kapitál výrazně mění chování modelu, kapitálové odpisy musí být podstatně zvýšeny, aby vykompenzovaly vliv variabilního kapitálu a stochastický průměr inflace narůstá. Model kalibrovaný na ekonomiku Spojených států amerických a vysoký koeficient relativní rizikové averze generuje premium na 10letých dluhopisech ve výši 90 bazických bodů, vzácné katastrofy zvyšují premium pouze o 3 bazické body. Riziková prémie akciového trhu je 163 bazických bodů a vzácné katastrofy ji zvyšují také pouze o 3 bazické body. Model s nízkým koeficientem relativní rizikové averze 5.5 generuje záporné rizikové prémie. Vzácné katastrofy zvýšují rizikové prémie o pouhé 4 bazické body ve srovnání s modelem s i.i.d. šoky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
On the Link between Spot and Forward Power Prices: A Comparative Analysis of German and Hungarian Power Market Efficiency
Harnych, Pavel ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Doležel, Pavel (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá vlivem pohybů spotových cen elektřiny na ceny dlouhodobých forwardových kontraktů. Práce nabízí unikátní srovnání efektivity německého a maďarského velkoobchodního trhu s elektřinou. Riziková prémie forwardových kontraktů s dodávkou v příštím týdnu je zkoumána nejen analýzou dat, ale také testováním hypotézy nevychýlenosti forwardových cen. V následné analýze se věnujeme vysvětlení chyby odhadu forwardové ceny ex-post pomocí determinantů, které v době určování ceny byly nejisté nebo neznámé. Pomocí regresní analýzy, kde byly použity změny v krátkodobých mezních nákladech konvenčních elektráren jako kontrolní proměnné, bylo podle očekávání zjištěno, že maďarské forwardy s delší dobou splatnosti silně reagují na šoky na spotovém trhu, což bylo potvrzeno pro mezidenní i týdenní časový horizont. Pro německý trh tyto závěry ovšem neplatí. Tyto výsledky naznačují nevyspělost maďarského trhu s elektřinou a neefektivnost v tvorbě cen. Na druhou stranu, maďarská riziková prémie na forwardových produktech s dodávkou v následujícím dnu i týdnu vyšla významně nižší než německá. Test nevychýlenosti forwardových cen potvrdil tato pozorování, což není v souladu se stylizovaným faktem, že maďarské spotové ceny jsou náchylnější k nečekanému prudkému nárůstu ve srovnání s Německem....
|
|
| |
|
|
VÍCEKRITERIÁLNÍ OPTIMALIZACE VE VÝNOSOVÉM OCEŇOVÁNÍ NEMOVITOSTÍ
Horalík, Jan ; Puchýř, Bohumil (oponent) ; Abraham, Karel (oponent) ; Marková, Leonora (vedoucí práce)
Výnosové oceňování za účelem stanovení ceny obvyklé představuje jednu ze základních metod stanovení ceny nemovitých věcí. Jedná se o čistě ekonomický pohled, který vyjadřuje užitek, jenž je nemovitá věc schopna investorovi v budoucnosti přinést. Principem výnosové metody oceňování nemovitých věcí je stanovení budoucích čistých zisků převedených na současnou hodnotu. Vývoj výnosů ovšem nejsme schopni přesně odhadnout, protože na ně působí velké množství rozličných faktorů, které lze jen obtížně předvídat. Míru nejistoty vyjádření současné hodnoty pomocí budoucích nejistých výnosů vyjadřuje diskontní míra. Diskontní míra má zásadní vliv na stanovení výnosové hodnoty. Výše výnosové hodnoty je nepřímo úměrná výši diskontní míry. To znamená, že o kolik procent se zvýší diskontní míra, o tolik procent se zároveň sníží výnosová hodnota. Pro stanovení diskontní míry ale neexistuje žádná závazná metoda. Různí hodnotitelé tak mohou na základě rozdílného stanovení diskontní míry dospět u jedné nemovitosti ke zcela odlišné výnosové hodnotě. Hlavním cílem disertační práce je navrhnout metodiku pro přesnější stanovení diskontní sazby u výnosového oceňování nemovitostí věčnou rentou. Tato metodika bude vycházet z bezrizikové míry výnosnosti a rizikových přirážek. Bezriziková míra výnosnosti se stanoví na základě výnosnosti státních dluhopisů, které jsou považovány za nejméně rizikové aktivum. Rizikové přirážky budou zohledňovat technickou kvalitu nemovitosti, ekonomiku nemovitosti a právní úroveň nemovitosti pomocí jedenácti kritérií. Diskontní sazbu bude možné touto metodikou jednoduše vypočítat pomocí softwarové podpory programu Microsoft Excel.
|
|
| |
host ::
RSS.